Lead AI Engineer – Agentic AI & Cloud Backend

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Vacante

Lead AI Engineer – Agentic AI & Cloud Backend

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Ubicación México, Colombia
Modalidad Remoto
Experiencia Lead
Idiomas Inglés Avanzado

Sobre la vacante

Buscamos un/a Lead AI Engineer para liderar el diseño y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial agéntica orientadas a automatizar el procesamiento y la edición de activos digitales, respaldadas por servicios backend escalables e infraestructura cloud confiable. El rol combina desarrollo directo, decisiones de arquitectura y mentoría técnica de ingenieros de nivel intermedio y senior.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar agentes, herramientas y pipelines que integren LLMs, VLMs y APIs especializadas.
  • Construir funciones determinísticas y herramientas para procesar, editar y validar activos digitales.
  • Desarrollar y mantener microservicios y APIs con Python y FastAPI.
  • Implementar flujos distribuidos de alto volumen con eventos, colas y servicios serverless en AWS.
  • Mantener infraestructura como código con Terraform en múltiples ambientes.
  • Configurar y optimizar pipelines CI/CD, imágenes Docker y registros de contenedores.
  • Integrar endpoints de terceros y modelos desplegados en infraestructura propia.
  • Implementar guardrails, controles de acceso y protección de información.
  • Desarrollar pruebas unitarias, de integración y end-to-end, y evaluaciones automatizadas de IA.
  • Liderar decisiones de arquitectura y mentorar a ingenieros de nivel intermedio y senior.

Requisitos

  • Dominio de Python, programación asíncrona, FastAPI y diseño de APIs.
  • Desarrollo de agentes de IA con uso de herramientas, salidas estructuradas y manejo de contexto.
  • Integración y evaluación de LLMs y APIs de IA en producción.
  • Arquitecturas distribuidas y orientadas a eventos: colas, concurrencia, idempotencia, reintentos y recuperación ante fallos.
  • Experiencia con AWS, incluyendo servicios serverless, EventBridge, SQS y DynamoDB Streams.
  • Terraform para aprovisionamiento y gestión de infraestructura.
  • Docker, Git, registros de contenedores y pipelines CI/CD.
  • Bases de datos SQL y NoSQL, observabilidad (logs, métricas, trazas) y seguridad de agentes.

Tech stack

Python FastAPI LLMs VLMs Agentes de IA AWS EventBridge SQS DynamoDB Streams Terraform Docker Git CI/CD SQL NoSQL
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